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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.3.2008.tde-14082008-174651
Documento
Autor
Nome completo
Roberto Kenji Hiramatsu
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2008
Orientador
Banca examinadora
Kofuji, Sergio Takeo (Presidente)
Hae, Yong Kim
Hirata, Celso Massaki
Morimoto, Carlos Hitoshi
Zuffo, Marcelo Knörich
Título em português
Sistema de visão computacional sobre processadores com arquitetura multi núcleos.
Palavras-chave em português
Análise de desempenho
Arquiteturas paralelas
Visão computacional
Resumo em português
Esta tese apresenta um estudo sobre a implementação de sistema de detecção e reconhecimento de faces no processador CELL na plataforma CBE, utilizando um sistema Playstation 3. Inicialmente, diversas abordagens para reconhecimento e detecção de faces são estudadas, bem como arquiteturas de processador multi núcleos. São apresentadas três implementação, sendo a segunda implementação premiada com quarto colocado no IBM CELL UNIVERSITY CHALLENGE 2007 para desenvolvimento de programas para plataforma Cell BE. A terceira implementação apresenta os resultados interessantes relacionados a vetorização do processamento dos dados da detecção de objetos e os recursos adotados para obter o melhor desempenho.
Título em inglês
System of computational vision over multicore architecture processors.
Palavras-chave em inglês
Computational vision
Parallel architectures
Performance analysis
Recognition systems
Resumo em inglês
This thesis presents a study of face detection implementation on CBE plataform and employ the system with Playstation 3 hardware. Several approaches for face detection and recognition are studied as well as multicore processor architetures. We implemented three versions of system. First implementation was a naive reference implementation with worst performance. Second implementation granted fourth prize in IBM CELL UNIVERSITY CHALLENGE 2007 that incentive development on CBE plataform. Third implementation had most interesting results with vectorized approaches on code of object detection.
 
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RKHIRAMATSU.doc (34.00 Kbytes)
Data de Publicação
2008-08-21
 
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