• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.3.2005.tde-01042005-214250
Documento
Autor
Nome completo
Magno Teófilo Madeira da Silva
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2004
Orientador
Banca examinadora
Miranda, Maria das Dores dos Santos (Presidente)
Bermudez, Jose Carlos Moreira
Burt, Phillip Mark Seymour
Campos, Marcello Luiz Rodrigues de
Nascimento, Vitor Heloiz
Título em português
Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata.
Palavras-chave em português
algoritmos adaptativos
equalização autodidata
separação de fontes
Resumo em português
Neste trabalho, investigam-se técnicas autodidatas baseadas em estatísticas de ordem superior, aplicadas à equalização de canais de comunicação. Inicialmente, obtém-se um intervalo do passo de adaptação que assegura a convergência do algoritmo do Módulo Constante com o gradiente exato. Algoritmos como o CMA (Constant Modulus Algorithm) e o SWA (Shalvi-Weinstein Algorithm) são revisitados e suas capacidades de tracking analisadas, utilizando-se uma relação de conservação de energia. Além disso, é proposto um algoritmo autodidata denominado AC-CMA (Accelerated Constant Modulus Algorithm) que utiliza a segunda derivada (“aceleração”) da estimativa dos coeficientes. Esse algoritmo pode apresentar um compromisso mais favorável entre complexidade computacional e velocidade de convergência que o CMA e o SWA. Esses resultados são estendidos para o caso multiusuário. Através de simulações, os algoritmos são comparados e as análises de convergência e tracking validadas. Considerando o DFE (Decision Feedback Equalizer) no caso monousuário com o critério do módulo constante, é proposto um algoritmo concorrente que evita soluções degeneradas e apresenta um desempenho melhor do que os existentes na literatura. Com o intuito de evitar propagação de erros, é proposta uma estrutura híbrida que utiliza uma rede neural recorrente na malha de realimentação. Resultados de simulações indicam que seu uso pode ser vantajoso para canais lineares e não-lineares.
Título em inglês
A study on blind equalization techniques.
Palavras-chave em inglês
adaptive algorithms
blind equalization
blind source separation
Resumo em inglês
The equalization of communication channels is addressed by using blind techniques based on higher order statistics. A step-size interval is obtained to ensure the convergence of Steepest-Descent Constant Modulus Algorithm. The Shalvi-Weinstein Algorithm (SWA) and Constant Modulus Algorithm (CMA) are revisited and their tracking capabilities are analyzed by using an energy conservation relation. Moreover, a novel blind algorithm named Accelerated Constant Modulus Algorithm (AC-CMA) is proposed. It adjusts the second derivative (“acceleration”) of the coefficient estimates and presents a more favorable compromise between computational complexity and convergence rate than CMA or SWA. These results are extended to the MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) case. By means of simulations, the algorithms are compared and the convergence and tracking analysis are validated. The Decision Feedback Equalizer (DFE) is considered in the SISO (Single-Input Single-Output) case with the Constant Modulus criterion and a concurrent algorithm is proposed. It avoids degenerated solutions and shows better behavior than the others presented in the literature. In order to avoid error propagation, a hybrid DFE is also proposed. It includes a recurrent neural network in the feedback filter and may be advantageously used to equalize linear and nonlinear channels.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
MAGNOTEOFILO.pdf (3.39 Mbytes)
Data de Publicação
2005-04-11
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
  • MIRANDA, M. D., SILVA, M. T. M., and V.H. Nascimento. Avoiding divergence in the Shalvi-Weinstein algorithm [doi:10.1109/TSP.2008.928505]. IEEE Transactions on Signal Processing [online], 2008, vol. 56-11, p. 5403-5413.
  • SILVA, M. T. M., and MIRANDA, M. D. Tracking issues of some blind equalization algorithms [doi:10.1109/LSP.2004.833517]. IEEE Signal Processing Letters [online], 2004, vol. 11, p. 760-763.
  • SILVA, M. T. M., MIRANDA, M. D., and Rita Soares. Concurrent algorithm for blind adaptation of DFE [doi:10.1049/el:20051131]. Electronics Letters [online], 2005, vol. 41, nº 16, p. 928-930.
  • BERNARDES, D. B., MIRANDA, M. D., and SILVA, M. T. M. A Lattice Shalvi-Weinstein Algorithm for blind equalization. In International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Honolulu, 2007. Proceedings of ICASSP'2007. : IEEE Catalog No. 07CH37846C, 2007.
  • MENDES FILHO, J., SILVA, M. T. M., and MIRANDA, M. D. Space-time blind decision feedback equalizer. In International Telecommunication Symposium - 3 a 6 de setembro, Fortaleza, 2006. VI International Telecommunication Symposium - ITS 2006., 2006. Available from: http://www.its2006.org.br.
  • MIRANDA, M. D., and SILVA, M. T. M. Tracking analysis of some space-time blind equalization algorithms. In IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP 05), Bordeaux, 2005. Proceedings of IEEE Workshop on Statistical Signal Processing. : IEEE Signal Processing Society, 2005.
  • MIRANDA, M. D., SILVA, M. T. M., and V.H. Nascimento. Avoiding divergence in the Constant Modulus Algorithm. In 33rd International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Las Vegas, 2008. Proceedings of ICASSSP2008., 2008. Available from: http://www.icassp2008.org.
  • SILVA, M. T. M., GERKEN, M., and MIRANDA, M. D. An accelerated constant modulus algorithm for space-time blind equalization. In European Signal Processing Conference, Viena, 2004. Proc. X European Signal Processing Conference., 2004. Available from: http://www.nt.tuwien.ac.at/eusipco2004.
  • SILVA, M. T. M., GERKEN, M., and MIRANDA, M. D. An Accelerated Constant Modulus Algorithm. In International Telecommunications Symposium, Natal, 2002. Proceedings of International Telecommunications Symposium., 2002. Available from: http://its2002.ufrn.br.
  • SILVA, M. T. M., GERKEN, M., e MIRANDA, M. D. A blind hybrid Decision Feedback Equalizer. In Simpósio Brasileiro de Redes Neurais - SBRN 2004, São Luis, 2004. Anais do SBRN 2004., 2004.
  • SILVA, M. T. M., GERKEN, M., e MIRANDA, M. D. Um algoritmo do módulo constante acelerado para equalização espaço-temporal. In XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, Rio de Janeiro, 2003. XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações., 2003.
  • SILVA, M. T. M., MIRANDA, M. D., and LICCIARDI JUNIOR, A. N. A robust algorithm for blind space-time equalization. In International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - ICASSP, Montreal, 2004. Proceedings IEEE ICASSP 2004., 2004. Available from: www.icasp2004.com.
  • SILVA, M. T. M., MIRANDA, M. D., and Rita Soares. Concurrent blind decision feedback equalizer. In International Workshop on Telecommunications - IWT 2004, Santa Rita do Sapucai, 2004. Proceendings of IWT'2004., 2004.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
Centro de Informática de São Carlos
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2018. Todos os direitos reservados.