Este trabalho propõe o uso de Sistemas de Informação e Inteligência Empresarial visando a Análise Inteligente de Falhas para Apoiar Decisões Estratégicas em Projetos de Sistemas Críticos. Tal proposta estabelece uma correlação entre a dinâmica proveniente de recursos e ferramentas de Sistemas de Informação e Inteligência Empresarial, e a necessidade de se obter informações precisas, em intervalos de tempo aceitáveis para agregar valores tangíveis na segurança, confiabilidade, disponibilidade e mantenabilidade de Sistemas Críticos. A proposta aqui apresentada vem ao encontro da necessidade premente de disponibilizar, com maior eficácia, informações precisas para a aferição de indicadores importantes ao Projeto de Sistemas Críticos, e favorecer a implementação de ações mitigadoras de falhas que possam vir a comprometer o funcionamento desses sistemas. De forma a completar e consolidar a proposta em questão desenvolveu-se um ambiente computacional, utilizando-se dos fundamentos teóricos e das melhores práticas de Sistemas de Informação e Inteligência Empresarial, com as especificidades inerentes a Sistemas Críticos. Avaliou-se tal ambiente em um estudo de caso desenvolvido no Sistema Metroviário de São Paulo. Esse estudo de caso contribuiu, no aspecto conceitual, com a realização de ensaios de análises qualitativas e quantitativas de falhas, fornecendo informações relevantes para apoiar possíveis decisões estratégicas no sistema estudado.

This work proposes the use of Information Systems and Business Intelligence aiming an Intelligent Analysis of Failure that supports Strategic Decision Making in Critical Systems Projects. This proposition establishes a correlation between the dynamics of resources and tools from Information Systems and Business Intelligence, and the need to obtain accurate information within an acceptable time interval to add tangible value in security, reliability, availability and maintainability of Critical Systems. The proposition presented here meets the need to provide, more efficiently, accurate information to measure relevant indicators of the projects in Critical Systems, and favor the implementation of failure mitigating actions that could come to compromise the functioning of these systems. In order to complete and consolidate the proposition in question, a computational environment was developed, making use of the theoretical bases and of the best practices of Systems of Information and Business Intelligence, with the peculiarities inherent to Critical Systems. Such environment was evaluated in a case study in the Metrorail Company of São Paulo State, in which qualitative and quantitative analysis of failures were tested, providing relevant information to support possible strategic decisions in the system studied.