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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2017.tde-17042017-093535
Documento
Autor
Nome completo
Fabio Henrique Santana Machado
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2016
Orientador
Banca examinadora
Cozman, Fabio Gagliardi (Presidente)
Finger, Marcelo
Thomaz, Carlos Eduardo
Título em português
Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada.
Palavras-chave em português
Análise de desempenho
Aprendizagem computacional
Inferência em Redes Bayesianas
Inteligência artificial
Largura de árvore. Aprendizado de Redes Bayesianas
Programação linear
Resumo em português
Este trabalho fornece uma avaliação empírica do desempenho de Redes Bayesianas quando se impõe restrições à largura de árvore de sua estrutura. O desempenho da rede é visto especificamente pela sua capacidade de generalização e também pela precisão da inferência em problemas de tomada de decisão. Resultados preliminares sugerem que adicionar essa restrição na largura de árvore diminui a capacidade de generalização do modelo além de tornar a tarefa de aprendizado mais difícil.
Título em inglês
Performance analysis in treewidth bounded bayesian networks.
Palavras-chave em inglês
Inference in Bayesian Networks
Learning Bayesian Networks
Treewidth
Resumo em inglês
This work provides an empirical evaluation of the performance of Bayesian Networks when treewidth is bounded. The performance of the network is viewed as its generalizability and also as the accuracy of inference in decision making problems. Preliminary results suggest that adding constraints to treewidth decreases the model performance on unseen data and makes the corresponding optimization problem more difficult.
 
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Data de Publicação
2017-04-17
 
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