A comercialização de produtos agropecuários tem grande importância para o Brasil, sendo responsável por altos índices de produção e financeiro. E como para todo grande segmento, o acesso à informação tem se tornado essencial para manter a competitividade no ambiente globalizado. Apesar de o agronegócio possuir um grande volume de informações, as mesmas muitas vezes estão inconsistentes ou inacessíveis. Nesse contexto, ainda se observam a necessidade de ampliação de pesquisas que busquem minimizar essa falta de dados que podem auxiliar produtores, agentes de mercado e principalmente pesquisadores para que desenvolvam análises para o mercado agropecuário para servir de apoio para as tomadas de decisões sobre a comercialização diária desses produtos. A técnica usada por diversos segmentos que visam a melhorar e a permitir acesso a dados para tomada de decisão é conhecida como Data Warehouse, pois provê um ambiente propício para análises e acesso a informações consolidadas e históricas. O objetivo do estudo foi demonstrar o processo de análise efetuado por pesquisadores para obtenção de dados, e aplicar dois estudos de casos usando técnicas de Data Warehouse, sendo para dados de comercialização de pecuária e para dados de grãos (soja e milho), gerando assim o modelo dimensional, a matriz de barramento e aplicação da ferramenta de processamento analítico online. O resultado do estudo de pecuária permitiu gerar os modelos iniciais para a cadeia, e podem ser expandidos com a inclusão de novos produtos, bem como auxiliar o pesquisador na geração de análises com a utilização das ferramentas para acesso ao Data Mart. Assim como foi possível gerar análises de comercialização de grãos a partir de dados armazenados no Data Mart. Portanto, pode-se afirmar que a aplicação e expansão da técnica de Data Warehouse é viável para outras cadeias do agronegócio possibilitando a ampliação e a melhoria da oferta de informações.

The agricultural and livestock markets in Brazil play important roles both for the production and the financial sectors. However, like other business, information is essential to maintain the competitiveness in the global market. Although the agribusiness sector processes high amount of information on a daily basis, it is almost always inconsistent or inaccessible. Moreover, there is little research aimed at minimizing the lack of agribusiness information available for the producers, market agents and researchers in order to develop data analyses on agribusiness, to help in the decision process. The technique commonly used in other segments, such as industries, is called Data Warehouse, which provides an environment to provide access to data and consistent information. The goals of this research were to present what researchers what they can do to perform agribusiness analysis, how to apply Data Warehouse modeling and the application of the tool to this process. To reach these goals, we evaluated two case studies. The first study used data from the livestock market, as it allowed to generate initial data for the chain and because it can be applied to other products, as well as to help the researcher to analyze using the OLAP tool. At the same line, the study about grain market was developed, and models and OLAP tools were developed to help with the particular points for this chain. Concluding, the research shows that it is viable to use Data Warehouse techniques to create an agribusiness data environment, consistent and organized, which can be expanded to new agricultural products.