A mineração mundial vem ao longo das últimas décadas aprimorando formas de melhorar o desempenho dos moinhos SAG (moinho semiautógeno), através da adequação da distribuição granulométrica do produto desmontado nas detonações.Uma variável importante neste processo, raramente levada em consideração, é a alimentação proveniente de pilhas de blendagem de minério com grandes volumes,uma vez que a rastreabilidade do material estocado é perdida. Diferentes litologias derocha apresentam variados comportamentos no processo de detonação, comresultados distintos de granulometria e consequentemente variação da taxa de produção da usina. Baseado na dificuldade de uma mina de cobre no norte do Brasil,para calcular a previsibilidade da taxa horária prevista para o moinho SAG, durante as retomadas das pilhas, este trabalho desenvolveu um método, que pode ser aplicadoem toda a indústria da mineração mundial, a partir de informações de GPS do sistema de despacho dos caminhões, associando a criação de polígonos nas pilhas. Dessa forma, as características de massa, teor e, principalmente, granulometria do materialsão segmentados virtualmente, mantendo os atributos originais gerados no desmonte. Por fim, baseado nas amostragens granulométricas realizadas na usina, foi possível estabelecer uma correlação com a taxa de produção do moinho SAG.

Over the last decades, mining industry worldwide has been working towards improving SAG (semi-autogenous), mill performance, by generating a proper size distribution in the blasting process. Nevertheless, a relevant variable in such process was not being taken into account, which is feeding from large volume ore blending stockpiles, once stored material trackability is lost. Different rock lithologies show varied blasting behavior, with different particle size distribution results and consequent varying plant throughput. Based on the hardships faced on a copper mine site in northern Brazil to calculate the forecastability of SAG mill hourly rate, during stockpile reclaiming, this dissertation developed a method that can be applied to the whole worldwide mining industry, based on GPS information from the haul truck dispatch system, with associated stockpile polygons. Thus, characteristics such as material mass, grade and, specially, particle size can be virtually segmented, while keeping original blasting attributes. Finally, based on the granulometric sampling carried out at the plant, it was possible to establish a correlation with the throughput of the SAG mill.