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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2005.tde-06042005-203820
Documento
Autor
Nome completo
André Hideaki Saheki
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2005
Orientador
Banca examinadora
Cozman, Fabio Gagliardi (Presidente)
Sharovsky, Rodolfo
Villani, Emilia
Título em português
Construção de uma rede Bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas.
Palavras-chave em português
inteligência artificial
probabilidade
sistemas de apoio à decisão
Resumo em português
Este trabalho apresenta a construção de um sistema especialista aplicado ao diagnóstico de doenças cardíacas, usando como ferramenta computacional redes Bayesianas. O trabalho envolveu a interação entre diferentes áreas do conhecimento, engenharia e medicina, com maior foco na metodologia da construção de sistemas especialistas. São apresentados os processos de definição do problema, modelagem qualitativa e quantitativa, e avaliação. Neste trabalho, os processos de modelagem e avaliação foram realizados com o auxílio de um especialista médico e de dados bibliográficos. São apresentados como resultados a rede Bayesiana construída e um software para manipulação de redes Bayesianas denominado iBNetz.
Título em inglês
Building a Bayesian network for diagnosis of heart diseases.
Palavras-chave em inglês
artificial intelligence
decision support systems
probability
Resumo em inglês
This work presents the construction of an expert system applied to the diagnosis of heart diseases, using Bayesian networks as a modeling tool. The work involved interactions between two different fields, engineering and medicine, with special emphasis on the methodology of building expert systems. The processes of problem definition, qualitative and quantitative modeling, and evaluation are presented here. In this work, the modeling and evaluation processes have been conducted with the aid of a medical expert and bibliographic sources. The work has produced a Bayesian network for diagnosis and a software, called iBNetz, for creating and manipulating Bayesian networks.
 
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ANDRESAHEKI.pdf (823.91 Kbytes)
Data de Publicação
2005-05-17
 
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