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Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.27.2015.tde-24112015-160556
Documento
Autor
Nome completo
Claudia Pontes Freire
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2015
Orientador
Banca examinadora
Lopes, Maria Immacolata Vassallo de (Presidente)
Barreto Filho, Eneus Trindade
Correa, Elizabeth Nicolau Saad
Gosciola, Vicente
Massarolo, João Carlos
Título em português
Método de monitoramento de redes sociais. Epistemologia, técnicas e propostas de mineração de banco de dados para conteúdos gerados por fãs de telenovela em redes sociais
Palavras-chave em português
algoritmos
epistemologia
estudo de fãs
monitoramento de redes sociais
telenovela
Resumo em português
pesquisa de caráter epistemológico que tem como objeto de estudo contribuições epistemológicas, teórias e práticas oriundas do Campo da Comunicação para o método de monitoramento de redes sociais e técnicas de pesquisa. Objetivo geral propõe reflexões sobre o método de monitoramento de redes sociais aos pesquisadores do Campo da Comunicação proporcionando discussões e contribuições de cunho epistemológico, teórico e prático bem como apresenta limitações e implicações práticas sobre aplicações de técnicas de monitoramento em pesquisas de recepção da telenovela no Brasil. Objetivos específicos: (1) observar graus de autoridade apresentados por algoritmos em técnicas de monitoramento e quais técnicas são mais citadas no contexto de realização da atual pesquisa; (2) propor aplicações de técnicas de monitoramento para conteúdos gerados por fãs de telenovela em sites nos redes sociais, a saber Twitter, Facebook e YouTube. Hipótese de caráter epistemológico: citações de técnicas de monitoramento na Internet parecem esboçar comportamento semelhante ao de "cauda longa", seguindo as mesmas regras matemáticas da Lei de Pareto do ponto de vista de alusão ou referência às técnicas. Há citações de miríades de técnicas ao mesmo tempo em que há concentrações de citações que se direcionam para apenas 20% delas ou percentual aproximado. A concentração de citações indica o grau de autoridade de algoritmos que se dedicam à atividade de monitoramento. Do ponto de vista de autores que versam sobre técnicas será possível verificar a ocorrência hubs como resultado da concentração de domínios de conhecimento sobre volume e qualidade de referências às técnicas. Hipótese de caráter prático: combinações de técnicas gratuitas ou em modelo fremium empregadas para monitoramento e mineração de dados de CGU podem auxiliar ao estudo de fãs e estudos de recepção de telenovela. Metodologias quantitativa e qualitativa, a saber: análise de hiperlinks, análise de conteúdo, estudo de caso descritivo. Resultados: amostra inicial intencional bruta de 10.642 links a partir da qual se extraiu subamostra relevante e significativa de aproximadamente 1.579 links. Resultados: a cauda longa formada por 2.139 técnicas de monitoramento identificadas privilegia citações de técnicas revelando graus de autoridade entre algoritmos de monitoramento de conteúdos gerados por usuários em sites de redes sociais.
Título em inglês
Social Media Monitoring: epistemology, concepts and techniques for data mining approaches in telenovela fan studies
Palavras-chave em inglês
algorithms
epistemology
fandom
social media monitoring tools
Telenovela
Resumo em inglês
epistemological research whose goal's remains in contributions derived from the communication field for the social media monitoring method (SMM) and techniques. The overall objective remains on a propose reflections about the social media monitoring method for communication researchers providing discussions about epistemological, theoretical and practical issues in a research field of telenovela fans. Objectives: (1) observe degrees of authority presented by present algorithms in monitoring techniques and which techniques are most frequently mentioned in the context of realization of such research; (2) propose applications of monitoring techniques for CGU research on social network sites: Twitter, Facebook and YouTube. Epistemological hypothesis: monitoring techniques quotes on the Internet seems like the "long tail" behavior, following the same mathematical rules of Pareto Law allusion point of view or reference about the techniques. There are myriad quotes techniques while there quotes concentrations at target in only 20% of them or something close. The concentration of quotes indicates the degree of algorithms that perform monitoring activities authority. From the point of view of authors who deals with monitoring techniques it will be possible to detect hubs as a result of the concentrations of domain knowledge about the volume and quality to the SMM technical references. b) Practical hypothesis: free technical combinations or model fremium employed for monitoring and mining CGU data can help the study of telenovela fans and reception studies. Quantitative and qualitative methodologies were applied: hyperlinks analysis, content analysis and descriptive case study. Results: intentional sample of 10,642 links from which were extracted relevant and significant subsample of 1,579 links. Results: the long tail of 2,139 social medida monitoring techniques founded privileges techniques quotes revealing degrees of authority between monitoring algorithms.
 
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Data de Publicação
2015-11-24
 
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