A fragilidade é uma síndrome geriátrica de causa multifatorial e está associada ao declínio funcional, à dependência, a quedas recorrentes, a fraturas, à institucionalização, hospitalização e morte. O objetivo deste estudo foi analisar a evolução da fragilidade e sua relação com a mortalidade em idosos que vivem em uma comunidade brasileira, em um período médio de seguimento de 2055,5 (dp=86,4) dias. Trata-se de uma coorte, realizada em duas avaliações na cidade de Ribeirão Preto-SP, com uma amostra na primeira etapa em 2007/2008 de 515 idosos e na segunda com 262 idosos que viviam na comunidade de ambos os sexos e idade igual ou superior a 65 anos. Os dados foram coletados por meio de visitas domiciliares, utilizando-se os instrumentos de informação pessoal, perfil social, morbidades autorreferidas, Edmonton Frail Scale (EFS) e mortalidade. Os dados foram analisados por meio do Programa SPSS, onde foram realizadas as análises estatísticas. Utilizou-se análise univariada dos dados e para as variáveis qualitativas a distribuição de frequências absolutas(n) e relativas(%). Para as variáveis quantitativas, foram usados medidas de tendência central (média e mediana), dispersão (desvio-padrão); Teste t pareado, teste de qui-quadrado, teste de McNemar, teste de Wilcoxon, Coeficiente de correlação de Pearson, Exato de Fisher, Risco Relativo, análise de sobrevivência de Kaplan-Meier e Regressão de Cox. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética da Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Na primeira avaliação, em 2007/2008, participaram da pesquisa 515 idosos, sendo 67,4% do sexo feminino, média de idade de 75,37, sendo maior proporção de casados e média de 5,56 doenças. Em 2013, foram reavaliados 262 participantes, sendo maioria de mulheres com a média de idade de 79,31, maior proporção de viúvos e com média de doenças de 5,16. Quanto à evolução da fragilidade, houve um aumento significativo, durante o período de seguimento, com uma prevalência de fragilidade de 17,6%, em 2007/2008, e 50,4%, em 2013. Na análise dos itens da escala, percebeu-se uma diferença significativa entre as duas avaliações na função cognitiva, internação dos últimos 12 meses, descrição do estado de saúde, capacidade funcional, polifarmácia, incontinência urinária e desempenho funcional. Observou-se, ainda, uma correlação entre a escolaridade e o número de doenças e fragilidade, em que quanto menor a escolaridade, maior o escore de fragilidade. E quanto maior a evolução do número de doenças, maior o escore de fragilidade. Entre os idosos que faleceram, a maioria era do sexo feminino, com uma média de idade de 79,18 anos, maior percentagem de viúvos e 45,7% frágeis. O risco relativo de óbito foi significativamente maior entre os idosos mais velhos e entre aqueles que não tinham companheiro. Ao verificar a análise de sobrevivência, constatou-se ainda que a proporção de sobreviventes foi significativamente maior entre os idosos que tinham companheiro e entre aqueles não frágeis. E considerando o modelo de regressão de Cox, verificou-se que o grupo etário e a fragilidade foram preditores para o óbito. Portanto, reconhecer os fatores que contribuem para a evolução da fragilidade pode contribuir para a melhoria da qualidade de vida e, consequentemente, para uma maior sobrevida

Frailty is a geriatric syndrome of multifactorial cause and is associated with functional decline, dependency, recurrent falls, fractures, institutionalization, hospitalization and death. The objective of this study was to analyze the evolution of frailty and its association with mortality in older people who live in a Brazilian community in a mean follow-up period of 2055.5 (sd=86.4) days. This is a cohort study conducted in two assessments in the city of Ribeirão Preto, in the state of São Paulo, Brazil, with a first stage sample of 515 older people in 2007 and 2008, and the second with 262 older people of both genders, aged 65 years and older, who lived in the community. Data were collected by means of home visits, with the use of the following tools: personal information, social profile, self-reported morbidities, Edmonton Frail Scale (EFS) and mortality. The data were analyzed by means of the SPSS software, where statistical analyses were conducted. Univariate analysis of the data, and absolute(n) and relative(%) frequencies for qualitative variables were used. Measures of central tendency (mean and median), dispersion (standard deviation); paired t-test, chi- squared test, McNemar's test, Wilcoxon signed-rank test, Pearson's correlation coefficient, Fisher's exact test, relative risk, Kaplan-Meier survival analysis and Cox regression were used for quantitative variables. The research project was approved by the Ribeirão Preto College of Nursing Ethics Committee, at University of São Paulo. In the first assessment in 2007 and 2008, 515 older people participated in the study, being 67.4% women, with a mean age of 75.37 years, a higher proportion of married individuals and who had a mean of 5.56 diseases. In 2013, 262 participants were re-evaluated, being most women with a mean age of 79.3 years, with a higher proportion of widowers and a mean of 5.16 diseases. Regarding the evolution of frailty, a significant increase was observed during the follow-up period, with frailty prevalence of 17.6% in 2007 and 2008, and 50.4% in 2013. In the analysis of the scale items, a significant difference was observed between the two assessments as for the cognitive function, hospitalization in the last 12 months, description of the health condition, functional capacity, polypharmacy, urinary incontinence and functional performance. A correlation between education and number of diseases with frailty was also observed, in which, the lower the education level, the higher the frailty score, and the higher the evolution of the number of diseases, the higher the frailty score. Among the older people who died, most were women, with a mean age of 79.18 years, with a higher proportion of widowers and 45.7% frail individuals. The relative risk of death was significantly higher among the oldest individuals and those who did not have partners. When verifying the survival analysis, it was also noted that the proportion of survivors was significantly higher among the older people who did not have partners and those who were not frail. Moreover, considering the Cox regression model, it was verified that age group and frailty were predictors for death. Therefore, recognizing factors that contribute to the evolution of frailty can contribute to improving quality of life, and consequently having a longer life