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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2009.tde-27052009-143220
Documento
Autor
Nome completo
Ricardo Augusto Souza Fernandes
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2009
Orientador
Banca examinadora
Silva, Ivan Nunes da (Presidente)
Oleskovicz, Mario
Serni, Paulo Jose Amaral
Título em português
Identificação de fontes de correntes harmônicas por redes neurais artificiais
Palavras-chave em português
Componentes harmônicas
Identificação de fontes harmônicas
Redes neurais artificiais
Resumo em português
Este trabalho consiste em apresentar um método alternativo para a identificação de fontes de correntes harmônicas comumente encontradas em sistemas elétricos residenciais. Desta identificação, soluções viáveis poderão ser aplicadas com o intuito de mitigar os níveis de emissão das correntes harmônicas geradas, principalmente, por cargas com características não lineares. Para a identificação empregou-se redes neurais artificiais (RNAs), sendo esta técnica inteligente, apresentada como uma alternativa aos métodos convencionais. Os resultados reportados neste contexto procuram validar a proposta apresentada com dados experimentais obtidos em ensaios laboratoriais.
Título em inglês
Identification of harmonic current sources with artificial neural networks
Palavras-chave em inglês
Artificial neural networks
Harmonic components
Identification of harmonic sources
Resumo em inglês
This work presents an alternative method for the identification of current harmonic sources commonly encountered in residential electrical systems. For this purpose, feasible solutions can be applied to minimize the levels of harmonic currents emission caused by nonlinear loads. Artificial neural networks are employed as alternative to conventional methods. The experimental results will be reported in order to validate the proposal presented with the experimental data obtained in laboratory.
 
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Ricardo.pdf (1.21 Mbytes)
Data de Publicação
2009-06-02
 
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