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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.18.2007.tde-19062007-160106
Documento
Autor
Nome completo
Gabriel Calin
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2007
Orientador
Banca examinadora
Obac Roda, Valentin (Presidente)
Caurin, Glauco Augusto de Paula
Marques, Eduardo
Título em português
Processamento de vídeo estereoscópico em tempo real para extração de mapa de disparidades
Palavras-chave em português
Lógica programável
Processamento em tempo-real
Processamento pipeline
Visão estereoscópica
Resumo em português
A análise em tempo real de pares de imagens estereoscópicas para extração de características dimensionais da cena tem apresentado crescente interesse, possibilitando robusta navegação robótica e identificação de objetos em cenários dinâmicos. A presente dissertação propõe um método que emprega a análise pixel a pixel e observação de janelas, em pares de imagens estereoscópicas, para extração de denso mapa de disparidades. A arquitetura de processamento proposta é única em sua constituição, misturando elementos de processamento concorrente e seqüencial. O algoritmo estrutura-se em processamento pipeline, permitindo sua implementação em dispositivos de lógica programável e obtenção de resultados em tempo real.
Título em inglês
Real-time disparity map extraction in a dual head stereo vision system
Palavras-chave em inglês
Pipeline processing
Programmable logic
Real-time processing
Stereo vision
Resumo em inglês
Real-time analysis of stereo images for extraction of dimensional features has been focus of great interest, providing means for autonomous robot navigation and identification of objects in dynamic environments. This work describes a method based in pixel-to-pixel and windows based matching analysis, in stereo images, for constructing dense disparity maps. The proposed processing structure is unique, mixing concurrent and sequential elements. Pipelines structure is employed, targeting implementation in FPGA devices and enabling real-time results.
 
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Gabriel.pdf (2.87 Mbytes)
Data de Publicação
2007-07-04
 
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