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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2017.tde-10042017-150818
Documento
Autor
Nome completo
Leonardo Charles Malafaia Paranaguá
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2001
Orientador
Banca examinadora
Rozenfeld, Henrique (Presidente)
Cazarini, Edson Walmir
Ribeiro, Carlos Eduardo Serrano
Título em português
Uma avaliação da aplicação de sistemas de planejamento de processos (CAPP) na indústria de manufatura brasileira
Palavras-chave em português
Avaliação de sistemas de informação
CAPP
Impacto
Planejamento de processos
Resumo em português
A importância deste trabalho encontra suas fundamentações na atual relevância de pesquisas sobre avaliação de impacto de sistemas de informação e na importância dos sistemas CAPP para a indústria de manufatura. A necessidade de avaliar sistemas de informação surgiu de um fenômeno conhecido como paradoxo da produtividade (falta de evidência de retornos para altíssimos investimentos). Já o CAPP é um sistema fundamental na interface de Engenharias e Produções, sendo gerador de informações para toda a empresa. Para a obtenção este objetivo foram realizadas análises de dados colhidos em 11 casos investigados.
Título em inglês
An applicability evaluation of computer aided process planning systems (CAPP) in the Brazilian manufacturing industry
Palavras-chave em inglês
CAPP
Evaluation of information systems
Impact
Process planning
Resumo em inglês
The importance of this work meets its foundation both in the nowadays relevance of studies on information systems impact and in the importance of CAPP systems to the manufacturing industry. The necessity of evaluating information systems emerged from a situation known as the productivity paradox (lack of return evidence in despite high investments). Regarding the CAPP, it is a fundamental system to do the interface between the Project and the Production areas, being also a generator of important information to the whole company. To reach these goals, some analysis were carried on data collected from 11 case studies.
 
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Data de Publicação
2017-04-11
 
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