Esta tese relata e discute conclusões, métodos e processos usados para mostrar que tendências identificadas ao estudar relações estatísticas entre o número de passageiros transportados, distâncias entre cidades e número de habitantes, variáveis que podem contribuir para explicar o comportamento do volume de deslocamentos de habitantes do Brasil quando o meio de transporte for o ônibus interestadual. Foi montado um banco de dados adotado específico com dados publicados por órgãos públicos de governo do Brasil e colaboração de empresas públicas, privadas e entidades de classe. Os dados foram manuseados para se obter um conjunto contínuo de informação sobre o movimento de passageiros ao longo de 20 anos, entre 1980 e 2000. Foram estudados tendências e comportamento do próprio número de passageiros, distância média por viagem, número médio de viagens e distância viajada por habitante do Brasil. Concluiu-se que estimativas obtidas por análise de regressão linear geram séries de tendência crescente. Mas, estimativas obtidas por uso de séries temporais identificaram tendências para a estabilidade ou a redução dos valores estimados para as variáveis estudadas.

This thesis reports and discusses conclusions, methods and processes used to show that identified tendencies when studying statistical relationships among the number of transported passengers, distances between cities and number of inhabitants can contribute to explain the behavior of the volume of inhabitants from Brazil displacements when the means of transportation is the interstate bus. A database was set up adopted specific with data published by government's from Brazil and collaboration of public companies, private and class entities. The data were handled to obtain a continuous group of information on the passengers' movement along 20 years, between 1980 and 2000. Tendencies and behavior of the own number of passengers, medium distance for trip, medium number of trips and distance travels for inhabitant from Brazil were studied. The estimates obtained from linear regression analysis of generate series of growing tendency for the number of transported passengers. But, estimates obtained using temporal series identified tendencies for the stability or the reduction of the estimated values for the studied variables.