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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2002.tde-16042003-183808
Documento
Autor
Nome completo
Vivian Toledo Santos
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2002
Orientador
Banca examinadora
Schiabel, Homero (Presidente)
Baffa Filho, Oswaldo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Título em português
Segmentação de imagens mamográficas para detecção de nódulos em mamas densas.
Palavras-chave em português
câncer de mama
processamento de imagens
transformada Watershed
Resumo em português
O presente trabalho de pesquisa trata da implementação de um esquema de processamento para detectar nódulos em mamas densas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da Transformada Watershed. Esse sistema é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizaram-se também técnicas de pré e pós-processamentos (equalização do histograma e rotulação) para que as imagens pudessem ser mais bem analisadas. Os resultados mostraram que as técnicas implementadas, se combinadas, detectam aproximadamente 93% dos nódulos existentes no grupo das imagens analisadas.
 
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Viviantol.pdf (1.67 Mbytes)
Data de Publicação
2003-05-13
 
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