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Doctoral Thesis
DOI
10.11606/T.18.2004.tde-09102015-163251
Document
Author
Full name
Natache do Socorro Dias Arrifano
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Carlos, 2004
Supervisor
Committee
Oliveira, Vilma Alves de (President)
Bhaya, Amit
Costa, Eduardo Fontoura
Costa, Oswaldo Luiz do Valle
Teixeira, Marcelo Carvalho Minhoto
Title in Portuguese
Uma abordagem fuzzy para a estabilização de uma classe de sistemas não-lineares com saltos Markovianos
Keywords in Portuguese
Co-geração
Controle fuzzy
Estabilidade estocástica
Estabilizadores de sistemas de potência
Sistemas com saltos Markovianos
Sistemas elétricos de potência
Sistemas fuzzy
Sistemas não-lineares com saltos Markovianos
Abstract in Portuguese
Neste trabalho é apresentada uma abordagem fuzzy para a estabilização de uma classe de sistemas não-lineares com parâmetros descritos por saltos Markovianos. Uma nova modelagem fuzzy de sistemas é formulada para representar esta classe de sistemas na vizinhança de pontos de operação escolhidos. A estrutura deste sistema fuzzy é composta de dois níveis, um para descrição dos saltos Markovianos e outro para descrição das não-linearidades no estado do sistema. Condições suficientes para a estabilização estocástica do sistema fuzzy considerado são derivadas usando uma função de Lyapunov acoplada. O projeto de controle fuzzy é então formulado a partir de um conjunto de desigualdades matriciais lineares. Em adição, um exemplo de aplicação, envolvendo a representação da operação de um sistema elétrico de potência em esquema de co-geração por um sistema com saltos Markovianos, é construído para validação dos resultados.
Title in English
A fuzzy stabilization approach for a class of Markovian jump nonlinear systems
Keywords in English
Co-generation
Electrical power systems
Fuzzy control
Fuzzy systems
Markovian jump nonlinear systems
Markovian jump systems
Power system stabilizers
Stochastic stability
Abstract in English
This work deals with the fuzzy-model-based control design for a class of Markovian jump nonlinear systems. A new fuzzy system modeling is proposed to approximate the dynamics of this class of systems. The structure of the new fuzzy system is composed of two levels, a crisp level which describes the Markovian jumps and a fuzzy level which describes the system nonlinearities. A sufficient condition on the existence of a stochastically stabilizing controller using a Lyapunov function approach is presented. The fuzzy-model-based control design is formulated in terms of a set of linear matrix inequalities. In addition, simulation results for a single-machine infinite-bus power system in cogeneration scheme, whose operation is modeled as an Markovian jump nonlinear system, are presented to illustrate the applicability of the technique.
 
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Publishing Date
2015-10-09
 
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