O presente trabalho ocupa-se no desenvolvimento de um sistema computacional de gerenciamento da informação para auxiliar os estudos científicos sobre o sistema nervoso de chagásicos crônicos não-cardíacos. O objetivo é desenvolver o sistema requerido, pelo pressuposto de praticidade nas análises decorrentes da investigação. O método utilizado para desenvolver este sistema computacional, dedicado ao gerenciamento das informações da pesquisa sobre as alterações neurológicas de seus sujeitos, foi; compor o arquétipo de metas e a matriz de levantamento de requisitos das variantes do sistema; listar os atributos, domínios e qualificações das suas variáveis; elaborar o quadro de escolha de equipamentos e aplicativos necessários para sua implantação física e lógica e; implantá-lo mediante uma modelagem de base de dados, e uma programação lógica de algoritmos. Como resultado o sistema foi desenvolvido. A discussão de análise é; a saber, que a informatização pode tornar mais eficaz as operações de cadastro, consulta e validação de campo, além da formatação e exportação de tabelas pré-tratadas para análises estatísticas, atuando assim como uma ferramenta do método científico. Ora, a argumentação lógica é que a confiabilidade das informações computacionalmente registradas é aumentada porque o erro humano é diminuído na maioria dos processamentos. Como discussão de cerramento, estudos dotados de razoável volume de variáveis e sujeitos de pesquisa são mais bem geridos caso possuam um sistema dedicado ao gerenciamento de suas informações.

This is the development of a computer information management system to support scientific studies about the nervous system of non-cardiac chronic chagasic patients. The goal is to develop the required system, by assumption of the convenience in the analysis of research results. The method used to develop this computer system, dedicated to information management of research about the neurological disorders of their human subject research, were; compose the archetypal matrix of targets and requirements elicitation of the system variants; list the attributes, qualifications and domains of its variables; draw up the choice framework of equipment and required applications for its physical and logic implementation, and; deploying it through a data modeling, an adapted entity-relationship diagram and programmable logic algorithms. As a result the required system was developed. The analytical discussion is that the computerization makes the data processing faster and safer. The more practical information management processes are: the operations of registration, queries and fields' validations, as well as the advanced and basic queries of records, in addition to table formatting and exporting of pre-treated for statistical analysis. The logical argument is that the reliability of the recorded computationally information is increased because is insured that bias of human error is absent from most of the steps, including several the data processing operations. As end discussion, scientific studies with reasonable amount of variables and research subjects are better managed if they have a dedicated system to managing their information.