Este projeto teve como objetivo desenvolver um modelo multi-estado de Markov para a progress~ao do trabalho de parto. A an´alise foi realizada como parte do projeto Better Outcomes in Labour Dificulty da Organiza¸c~ao Mundial de Sa´ude. Os dados utilizados foram de um estudo prospectivo multic^entrico de coorte de mulheres admitidas para parto normal com gravidez de um ´unico feto vivo durante o periodo inicial da primeira fase do trabalho de parto. O coorte foi realizado em 13 maternidades na Nig´eria e Uganda de dezembro de 2015 `a novembro de 2016. Um modelo de multi-estado de Markov homog^enio em tempo cont´?nuo foi ajustado para os dados de progress~ao do trabalho de parto para diferentes grupos de paridade. O modelo foi concebido como um modelo progressivo que consistia em uma cadeia simples de 9 estados. Os estados representavam valores de dilata¸c~ao cervical de 2 a 10 cent´?metros, com exce¸c~ao de 9 cent´?metros, e o parto normal. Os par^ametros que definem o modelo da progress~ao do trabalho de parto foram estimados e incluem intensidades de transi¸c~ao, tempos m´edios de perman^encia e tempo total de perman^encia. O modelo ajustado foi utilizado para simular trajet´orias de progress~ao do trabalho de parto individuais. As preval^encias estimadas e observadas dos indiv´?duos em cada estado foram plotadas como s´eries temporais para avalia¸c~ao do modelo. Os resultados obtidos mostraram que o modelo multi-estado de Markov ´e robusto para estudar a progress~ao do trabalho de parto

This project aimed to develop a Multi-state Markov model for labour progression. The analysis was conducted as part of the World Health Organization Better Outcomes in Labour Difficulty project. The data employed was from a prospective, multi-centre, cohort study of women admitted for vaginal birth with single live fetus during early first stage of labour. It was conducted at 13 maternity hospitals in Nigeria and Uganda from December 2015 to November 2016. A multi-state continuous-time homogeneous Markov model was fitted to labour progression data for different groups of parity. The model was designed as an progressive model which consisted of one simple chain of 9 states. The states represented 2 to 10 centimetres, except 9 centimetres, of cervical dilatation and the vaginal birth. Parameters that define the labour progression model were estimated and these include transition intensities, mean sojourn times and total length of stay. The fitted model was used to simulate individual trajectories of labour progression. Estimated and observed prevalence of individuals in each state were plotted as time series for model assessment. The results obtained showed that the multi-state Markov model is robust to study labour progression