Nesta tese, entendemos design como um processo criativo de busca por soluções para problemas complexos e mal definidos. Design é o ato projetual de busca por boas soluções em espaços contendo diversas soluções possíveis. O design de visualizações é o desenvolvimento de metáforas visuais para dados abstratos, é a transformação de dados em representações gráficas interativas. Visualizações têm o objetivo de auxiliar os processos cognitivos de compreensão de informação e tornar mais eficiente e efetiva a execução de tarefas envolvendo dados. A complexidade do design de visualizações está tanto na multiplicidade e impossibilidade de redução de seus problemas quanto na extensão e variação de seus dados. Para tratar dessa complexidade, o designer executa uma conversa reflexiva com externalizações materiais do projeto. Essas representações externas podem funcionar como entidades intermediárias de projeto, quando elas não são, em si, a descrição do problema, nem a representação de uma solução e, sim, uma entidade que opera entre esses espaços. As três principais atividades do desenvolvimento de visualizações são o entendimento, a transformação e o mapeamento gráfico dos dados. Transformação de dados é um componente ativo no design de visualizações, pois muitas das decisões tomadas sobre as marcas gráficas dependem da transformação e da derivação dos dados. Propomos que o uso de representações gráficas de estruturas de dados, quando abordadas como entidades intermediárias de projeto, pode auxiliar no processo de design de visualização de dados, ajudando a tratar sua complexidade e a produzir melhores soluções para problemas de visualização. Ao externalizar a representação de estruturas de dados, cria-se um suporte material para memória e raciocínio, que auxilia na compreensão dessas estruturas. Ao abordar essas representações como entidades intermediárias de projeto, é possível tratá-las como materiais que dão suporte para a definição, o entendimento e a navegação pelo espaço de possibilidades de um projeto. Elas passam a ser representações que auxiliam na compreensão das possíveis soluções de uma visualização e os meios para atingi-las. Nesta tese, defendemos essa proposição por meio de um embasamento teórico e do desenvolvimento e aplicação de uma técnica de representação de estruturas de dados.

In this thesis, we understand design as a creative process of searching for solutions to complex and ill-defined problems. Design is the act of search for good solutions in spaces containing several possible solutions. The design of visualizations is the development of visual metaphors for abstract data, is the transformation of data in interactive graphics. Visualizations are intended to assist the cognitive processes of understanding information and to make more efficient and effective the execution of tasks involving data. The complexity of visualization design is both in the impossibility of reducing their problems as in the extent and range of the data. To address this complexity, the designer performs a reflective conversation with project externalizations. These external representations can act as intermediary entities for the project when they are not a description of the problem or the representation of a solution, but rather an entity that operates between these spaces. The three main activities in the development of visualizations are the understanding, the transformation and the graphical mapping of the data. Data Transformation is an active component in visualization design because many of the decisions taken on the graphic marks depend on the processing and transformation of data. We propose that the use of graphical representations of data structures, when addressed as intermediary entities project, can assist in the process of data visualization design, helping to address its complexity and to produce better solutions for visualization problems. The externalization of the representation of data structures creates a support material for memory and reasoning, which helps in understanding these structures. In addressing these representations as intermediary project entities, you can treat them as materials that support definition, understanding and navigation of the possibilities of a project space. They become representations that help in understanding the possible solutions of visualization and the means to achieve them. In this thesis, we defend this proposition through a theoretical foundation and the development and implementation of a data structure representation technique.