O objetivo do presente trabalho é analisar as correlações existentes entre variáveis ambientais e a distribuição das espécies arbóreas. O estudo foi realizado em uma parcela permanente de 320 x 320 m, um fragmento de cerradão, situado na Estação Ecológica de Assis, Assis, SP. Coletaram-se amostras em cinco pontos de uma pedosequência, realizando-se análises químicas, físicas do solo e micromorfologicas. A vegetação foi amostrada em áreas de 314m² em torno de cada ponto de coleta do solo. Foram considerados todos os indivíduos vivos e com DAP (diâmetro à altura do peito) igual ou superior a 4,8cm e PAP (perímetro à altura do peito) 15 cm. Para analisar o banco de dados foram utilizadas três técnicas de análise multivariada: análise de componentes principais (PCA), para variáveis ambientais; análise de correspondência retificada (DCA), para variáveis florísticas; e análise de correspondência canônica (CCA), para verificar a possível associação entre estas duas variáveis. A análise dos componentes principais (PCA) demonstrou que a maioria das variáveis apresentaram correlação semelhante nas camadas superficiais (0-20 cm e 20-60 cm). Essa tendência não se repetiu nas demais profundidades (60-80 e >80 cm), evidenciando maior diferenciação do perfil de solo com o aumento da profundidade analisada. A análise de correspondência canônica (CCA) mostrou coerência nos padrões de distribuição das espécies em relação às variáveis ambientais do fragmento, caracterizada pelos atributos químicos e físicos, mas principalmente pelo regime hídrico dos solos, sugerindo que este seja um fator fortemente determinante na distribuição das espécies.

The objective of the present work is to analyze correlation the correlation between environmental variables and tree species distribution. The study was developed in a permanent plot of 320 x 320 m, in a cerrado fragment, located at Assis Ecological Station, Assis County, São Paulo. Soil samples were collected at five sites in a pedosequence, and submitted to chemical, physical and micromorphological analysis. The vegetation was sampled within 314 m2 area around each site where the soil sample was collected. All alive trees which diameter at breast height was equal or higher than 4,8 cm and perimeter at the breast height was equal or superior to 15 cm, were considered. To analyze the data bank, three multivariate techniques analysis were used: principal component analysis (PCA), to environment variables; certificated correspondent analysis (DCA), to floristic variables; and canonic correspondent analysis (CCA), to verify a possible association between two variables. The principal component analysis demonstrated that the majority of variables presented similar correlation within superficial layers (0-20 and 20-60 cm). This trend was not the same for the other layers (60-80 and > 80 cm), suggesting more changes in soil profile with soil depth. The correspondence canonic analysis showed to be reliable to demonstrate standard distribution of species in relation to environmental variables for fragment, characterized by soil physical and chemical attributes. But, the key character was the soil water regime, suggesting that the water availability had strong influence over species distributions.