Na fase reprodutiva da soja, surgem os percevejos sugadores de vagens e sementes que causam danos desde a formação das vagens até o final do período de granação. Os percevejos são responsáveis por perdas significativas de produção, qualidade e potencial germinativo da semente, além de dificultarem a colheita mecanizada. Uma forma de aumentar o êxito nos programas de melhoramento refere-se à seleção simultânea de um conjunto de caracteres de importância econômica. O peso de sementes boas (não danificadas pelos percevejos) é um caráter que apresenta potencial para a seleção de genótipos resistentes e altamente produtivos. Com este trabalho buscou-se comparar diferentes critérios de seleção com base em seus ganhos estimados, para resistência ao complexo de percevejos e produtividade de grãos em duas diferentes populações de soja. Para isto, a avaliação fenotípica foi realizada na geração F_2:3, em dois experimentos distintos, sendo a população derivada do cruzamento de IAC-100 x PI 295952 considerada a "população 1", e a população derivada de IAC-100 x PI 306712 considerada a "população 2". Os experimentos foram instalados em Piracicaba-SP, no ano agrícola de 2013/14, em delineamento alfa-látice 18x9, com três repetições para cada população. Foram avaliados caracteres agronômicos (número de dias para o florescimento, NDF; altura da planta na maturidade, APM; número de dias para a maturidade, NDM; acamamento, AC; valor agronômico, VA; e produtividade de grãos, PG) e de resistência (período de granação, PEG; retenção foliar, RF; peso de sementes boas, PSB; e peso de cem sementes, PCS). Foram realizadas as análises de variância, estimativas de correlações, análise de trilha, índices de seleção e análise de fatores. Além disso, as seleções foram simuladas em quatro arranjos de caracteres, sendo eles: PSB e PG; todos os caracteres de resistência; todos os caracteres de resistência e PG; e todos os caracteres. Todos os caracteres apresentaram variabilidade suficiente para a seleção. A análise de trilha foi realizada sob colinearidade, pois foi detectada a presença de multicolinearidade na matriz de correlações. A produtividade de grãos, além de estar altamente correlacionada, apresentou alto efeito direto com peso de sementes boas, além de efeito indireto pelos outros caracteres. A seleção considerando apenas o peso de sementes boas mostrou que plantas com caracteres indesejáveis podem ser selecionadas. O índice com Base em Soma de Postos, no arranjo com todos os caracteres, foi o ideal para a seleção de progênies na população 1. Já o índice Multiplicativo, no arranjo com todos os caracteres de resistência, foi aceitável para a seleção de progênies na população 2, mas não é o ideal. Portanto, sem a conformidade de resultados entre as populações, não foi possível obter um índice de seleção eficiente para todos os caracteres. A elaboração de índices de seleção pela análise de fatores não foi interessante para as populações em estudo. Com isso, estudos complementares devem ser realizados com outros índices de seleção nestas populações, para se estabelecer um índice em que todos os caracteres sejam selecionados de forma favorável e com ganhos satisfatórios para a aplicação em programas de melhoramento.

At the soybean reproductive stage arise stink bugs pods and seeds suckers that cause damage from the formation of the pods to the end of grain filling period. Stink bugs are responsible for significant losses in yield, quality and seed germination potential, and hinder mechanical harvesting. One way to increase the success in the breeding program refers to the simultaneous selection of a set of traits of economic importance. The weight of good seeds (do not damage by the stink bugs) is a character that has potential for selection of resistant and highly productive genotypes. The aimed of this study is to compare different selection criteria based on their estimates gains for resistance to stink bugs complex and grain yield in two different soybean populations. For this, the phenotypic evaluation was performed in F_2:3, in two separate experiments, being the population derived from the cross IAC-100 x PI 295952 considered the "population 1", and the population derived from IAC-100 x PI 306712 considered the "population 2." The experiment was installed in Piracicaba-SP, in the agricultural year 2013/14, in a 18x9 alpha-lattice design, with three replications for each population. There were evaluated agronomic (number of days to flowering, NDF; plant height at maturity, APM; number of days to maturity, NDM; lodgin, AC; agronomic value, VA, and grain yield, PG) and resistance traits (grain filling period, PEG; leaf retention, RF; weight of good seeds, PSB; and weight of hundred seeds, PCS). Analyzes of variance, estimates of correlations, path analysis, selection indeces and factor analysis were performed. Moreover, the selections were simulated in four arrangements of characters, as follows: PSB and PG; all the resistance characters; all the resistance characters and PG; and all characters. All characters showed enough variability for selection. Path analysis was performed under colinearity because it was detected the presence of multicollinearity in the correlation matrix. Grain production, besides being highly correlated, had a high direct effect with weight of good seed and an indirect effect by other characters. The selection considering only the weight of good seed showed that plants with undesirable characters may be selected. The index Based on Sum of Ranks, in the arrangement with all the characters, was ideal for progeny selection in population 1. The Multiplicative index, the arrangement with all the strength of character, it was acceptable for selecting progeny in population 2, but is not ideal. Therefore, without the compliance results between populations, it was not possible to obtain an efficient selection index for all characters. The development of selection indexes by factor analysis was not interesting to this populations under study. Thus, further studies should be done with other selection indices in these populations, to establish an index in which all characters are favorably selected with satisfactory gains to use in breeding programs.