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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.11.2018.tde-08032018-123737
Documento
Autor
Nome completo
Sergio Zanon da Silva
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 2017
Orientador
Banca examinadora
Dourado Neto, Durval (Presidente)
Christoffoleti, Pedro Jacob
Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Rodrigues, Marco Antonio Tavares
Título em português
Modelo determinístico e análise de incerteza para predição do tempo de resistência de Phakopsora phachyrhizi a fungicidas inibidores da succinato desidrogenase (SDHI) na cultura da soja
Palavras-chave em português
Carboxamidas
Ferrugem Asiática
Modelos matemáticos
Monte Carlo
Resumo em português
A utilização de modelos matemáticos na agricultura é de fundamental importância para o desenvolvimento do setor agrícola. O fungo Phakopsora pachyrhizi configura-se como um importante patógeno que parasita a cultura da soja, causando prejuízos bilionários ao agronegócio brasileiro. Na última década, observou-se a rápida perda de eficácia dos principais fungicidas utilizados para seu controle, caracterizando um processo de resistência para os fungicidas DMIs e Q0I. Recentemente, novas moléculas foram introduzidas no mercado para a cultura da soja - fungicidas inibidores da Succinato Desidrogenase (SDHI) - com o objetivo de aumentar os níveis de controle sobre o patógeno. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo a elaboração de um modelo determinístico com análise de incerteza que possibilitasse a previsão do tempo de resistência (longevidade) do patógeno para os novos fungicidas, contribuindo, dessa forma, para a elaboração de novas estratégias de manejo a fim de proporcionar maior vida útil a tais moléculas.
Título em inglês
Deterministic model and uncertainty analysis to predict the resistance time of Phakopsora phachyrhizi to succinate dehydrogenase inhibitor (SDHI) fungicides in soybean
Palavras-chave em inglês
Carboxamides
Mathematical models
Monte Carlo
Soybean rust
Resumo em inglês
The use of mathematical models in agriculture have fundamental importance for the development of the agricultural sector. The fungus Phakopsora pachyrhizi is an important pathogen which parasitizes the soybean crop, causing billions of losses to Brazilian agribusiness. In the last decade, it was observed the rapid loss of effectiveness of the main fungicides used for its control, characterizing a resistance process for the fungicides DMIs and Q0I. Recently, new molecules were introduced to the soybean crop - Succinate Dehydrogenase (SDHI) inhibitor fungicides whose the objective is increase the efficiency over the pathogen. In this context, the objective of this work was the elaboration of a deterministic model with uncertainty analysis that would allow the prediction of the resistance time (longevity) of the pathogen to the new fungicides, thus contributing to the elaboration of new management strategies to provide longer life to such molecules.
 
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Data de Publicação
2018-03-12
 
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