• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.2020.tde-04062020-122642
Document
Auteur
Nom complet
Fábio Prataviera
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Piracicaba, 2020
Directeur
Jury
Ortega, Edwin Moises Marcos (Président)
Suzuki, Adriano Kamimura
Tomazella, Vera Lucia Damasceno
Titre en anglais
The parametric and semiparametric regression models based on the generalized odd log-logistic family
Mots-clés en anglais
Censored data
Cubic spline
Cure rate
Simulation
Zero inflated
Resumé en anglais
In this work, several analyzes were performed through regression models considering the family of new distributions, called generalized odd log-logistic-G (GOLL-G), the distributions in this family have greater flexibility, such as functions of bimodal densities. Based on the GOLL-G family, we proposed: regression models with different regression structures; inflated semi-parametric model of zeros modeling of the parameters via penalized splines; For all the modeling approaches presented, the computational resource for the implementation of the models was software R, throughout the document as well as brief descriptions of the codes used. The results obtained in the applications show that the proposed model can be an interesting alternative, especially when the data present asymmetry and bimodality.
Titre en portugais
Modelos de regressão parametricos e semiparametricos baseados na família generalizada odd log-logística
Mots-clés en portugais
Dados censurados
Fração de cura
Inflação de zeros
Simulação
Spline cúbico
Resumé en portugais
Nesse trabalho foram realizadas diferentes análises via modelos de regressão considerando a família geradora de novas distribuições, denominada de generalizada odd log-logística-G (GOLL-G). As distribuições nesta família apresentam maior flexibilidade, como por exemplo, funções de densidades bimodais. Com base na família GOLL-G, foram propostos: modelos de regressão com diferentes estruturas de regressão; modelo semi-paramétrico inflacionado de zeros modelando os parâmetros via splines penalizados; Para todas as abordagens o recurso computacional para implementação dos modelos foi o software R, sendo apresentados trechos de comandos ao longo do documento assim como breve descrições dos códigos usados. Os resultados obtidos nas aplicações mostram que o modelo proposto pode ser uma alternativa interessante, principalmente quando os dados apresentam assimetria e bimodalidade.
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
Date de Publication
2020-06-05
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2024. Tous droits réservés.