A meta principal desse trabalho foi comparar métodos de estimação para coeficientes de herdabilidade para os modelos inteiramente ao acaso e em blocos casualizados. Para os dois casos foram utilizadas as definições de coeficiente de herdabilidade (h²) no sentido restrito, dadas respectivamente, por h²=4 σ²_t/(σ²+σ²_t) e h²=4 σ²_t/(σ²+σ²_t+σ²_b). . Portanto, é preciso estimar os componentes de variância relativos ao erro experimental (σ²) e ao efeito de tratamentos (σ²_t) quando se deseja estimar h² para o modelo inteiramente ao acaso. Para o modelo para blocos casualizados, além de estimar os últimos dois componentes, é necessário estimar o componente de variância relativo ao efeito de blocos (σ²_b). Para atingir a meta estabelecida, partiu-se de um conjunto de dados cujo coeficiente de herdabilidade é conhecido, o que foi feito através da simulação de dados. Foram comparados dois métodos de estimação, o método da análise da variância e método da máxima verossimilhança. Foram feitas 80 simulações, 40 para cada ensaio. Para os dois modelos, as 40 simulações foram divididas em 4 casos contendo 10 simulações. Cada caso considerou um valor distinto para h², esses foram: h²=0,10; 0,20; 0,30 e 0,40; para cada um desses casos foram fixados 10 valores distintos para o σ², a saber: σ²=10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100. Os valores relativos ao σ² foram encontrados através da equação dada para os coeficientes de herdabilidade, sendo que, para o modelo em blocos casualizados, foi fixado σ²_b=20 para todas os 40 casos. Após realizadas as 80 simulações, cada uma obtendo 1000 conjunto de dados, e por conseqüência 1000 estimativas para cada componente de variância e coeficiente de herdabilidade relativos a cada um dos casos, foram obtidas estatísticas descritivas e histogramas de cada conjunto de 1000 estimativas. A comparação dos métodos foi feita através da comparação dessas estatísticas descritivas e histogramas, tendo como referência os valores dos parâmetros utilizados nas simulações. Para ambos os modelos observou-se que os dois métodos se aproximam quanto a estimação de σ². Para o delineamento inteiramente casualizado, o método da máxima verossimilhança forneceu estimativas que, em média, subestimaram os valores de σ²_t, e por conseqüência, tendem a superestimar o h^{2, o que não acontece para o método da análise da variância. Para o modelo em blocos casualizados, ambos os métodos se assemelham, também, quanto à estimação de σ2_t, porém o método da máxima verossimilhança fornece estimativas que tendem a subestimar o σ2_b, e e por conseqüência, tendem a superestimar o h2, o que não acontece para o método da análise da variância. Logo, o método da análise da variância se mostrou mais confiável quando se objetiva estimar componentes de variância e coeficientes de herdabilidade para ambos os modelos considerados.}

The main aim of this work was to compare methods of estimation of heritability for the 1- way classification and the 2-way crossed classification without interaction. For both cases the definition of heritability (h²) in the narrow sense was used, given respectively, by h²=4σ²_t/(σ²+σ²_t) e h²=4σ²_t/(σ²+σ²_t+σ²_b). Therefore, there is a need to estimate the components of variance related to the residual (σ²) and the effect of treatments (σ²_t) in order to estimate (h²) for the 1-way classification. For the 2-way classification without interaction, there is a need to estimate the component of variance related to the effect of blocks (σ²_b) as well as the other two components. To achieve the established aim, a data set with known heritability was used, produced by simulation. Two methods of estimation were compared: the analysis of variance method and the maximum likelihood method. 80 simulations were made, 40 for each classification. For both models, the 40 simulations were divided into 4 different groups containing 10 simulations. Each group considered a different value for h² (h²=0,10; 0,20; 0,30 e 0,40) and for each one of those cases there were 10 different values fixed for) σ² (σ²=10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100). The values for σ²_t were found using the equations for the heritability, and for the 2-way crossed classification without interaction, σ²_b=20 for all the 40 cases. After the 80 simulations were done, each one obtaining 1000 data sets, and therefore 1000 estimates of each component of variance and the heritability, descriptive statistics and histograms were obtained for each set of 1000 estimates. The comparison of the methods was made based on the descriptive statistics and histograms, using as references the values of the parameters used in the simulations. For both models, the estimates of σ² were close to the true values. For the 1-way classification, the maximum likelihood method gave estimates that, on average, underestimated the values of σ²_t, and therefore the values of h². This did not happen with the analysis of variance method. For the 2-way crossed classification without interaction, both methods gave similar estimates of σ²_t, although the maximum likelihood method gave estimates that tended to underestimate σ²_b and therefore to overestimate h². This did not happen with the analysis of variance method. Hence, the analysis of variance method proved to be more accurate for the estimation of variance components and heritability for both classifications considered in this work.