A produção de sementes de milho é um processo que engloba variáveis de diversas naturezas. A quantidade de sementes a ser produzida é decisão fundamental para um produtor de sementes. Dessa forma, é necessário contextualizar a decisão da quantidade a se produzir dentro de todas as decisões que um produtor de sementes realiza no desenvolvimento de produtos e na produção. Assim, é possível com o uso de um modelo de custo associado ao excesso de oferta e demanda, determinar-se a quantidade de sementes à ser produzida que otimize este custo. Para tal, é necessário a obtenção de uma projeção para a demanda futura por simulação computacional. Dentro desse contexto, foi confeccionado um fluxograma para o processo de desenvolvimento de produtos e produção de sementes. Após isso, mapearam-se as decisões envolvidas com uso de diagramas de influências e determinou-se através de projeção da demanda por simulação a quantidade ótima de sementes de um cultivar a ser produzida para abastecer uma região de referência, determinada pelo modelo econômico desenvolvido no referencial. Além disso, devido à quantidade de informações simuladas foi possível a obtenção das probabilidades de diferentes faixas de lucro obtidas com o cultivar de interesse na região considerada.

Corn seed production is a complex process. The quantity of seed that a firm should produce is an important parameter. It is important for a seed producer to put the decision related to quantity to be produced in the context of all decisions made for product development and for the production process. Thus, with support of an model for costs related to excess of demand or supply, a firm could set the optimal quantity of seed to be produced that minimizes this cost. This methodology requires the use of a projection of demand through simulation. In these context, was built a flowchart for the process of product development and seed production. Then decisions and related uncertainties in these processes were mapped through influence diagrams. After the map production, the decision regarding the quantity to be produced was put in context and this quantity was determined by the methodology discussed. The analysis considered a cultivar and an interest region. Information got through simulation was also used to quantify the probabilities of different potential profits reached by the cultivar in the interest region.