Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.11.2003.tde-11072003-150843
Documento
Autor
Nome completo
Clea Santos Rahal
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 2003
Orientador
Banca examinadora
Barros, Alexandre Lahoz Mendonca de (Presidente)
Dias, Guilherme Leite da Silva
Hoffmann, Rodolfo
Título em português
A evolução dos preços da terra no Estado de São Paulo: análise de seus determinantes.
Palavras-chave em português
arrendamento
econometria
política agrícola
preço
uso do solo (economia).
Resumo em português
Este trabalho tem o intuito de analisar quais foram os determinantes dos preços
de venda e de arrendamento da terra de cultura de primeira e de pastagem no estado de
São Paulo, de 1969 a 2001. Além disso, procura-se mostrar que os preços de venda da
terra de diferentes categorias e em diferentes estados estão relacionados. Conforme a
teoria econômica, o preço da terra deveria refletir o fluxo de receitas que essa terra pode
gerar, descontado a uma determinada taxa de juro. Contudo, a literatura argumenta que
em diversos momentos na economia brasileira, especialmente nas décadas de 70, 80 e
início de 90, os determinantes do preço da terra foram além da taxa de juro e do fluxo de
receitas gerado pelo ativo. A determinação do preço da terra contemplou também
variáveis indiretamente relacionadas ao processo produtivo, como o nível de atividade
econômica e a taxa de inflação. Tendo sido analisadas as diversas referências sobre os
determinantes dos preços da terra, foram selecionadas variáveis de interesse micro e
macroeconômico para compor os modelos econométricos de determinação dos preços de
terra de cultura de primeira, terra de pastagem, arrendamento para culturas e aluguel de
pasto para animais. A ferramenta econométrica utilizada foi a regressão linear múltipla.
As variáveis selecionadas que estão diretamente ligadas ao setor agrícola foram: poder
de compra do agricultor, índice de paridade, índices de preços recebidos e de preços pagos pelos produtores e volume de subsídio concedido através do crédito rural. A fim
de representar o ambiente macroeconômico, foram estimadas: a taxa de inflação anual
vigente no período, uma proxy para o hiato do produto, taxa de juro e infra-estrutura
governamental (representada pela extensão total das rodovias pavimentadas e não
pavimentadas do estado de São Paulo). Construiu-se ainda uma variável binária com o
intuito de verificar se houve um deslocamento significativo no nível de preços de venda
e de arrendamento de terra de cultura e de pastagem, no período de 1973 a 1994.
Procurou-se ainda verificar se existe relação entre os preços de venda da terra de
diferentes categorias, dentro do estado de São Paulo e de algumas categorias deste
estado com outras do Centro-Sul do país. Para tanto foram utilizados os testes
econométricos de raiz unitária (metodologia proposta por Dickey e Fuller) e de co-integração
(segundo a metodologia proposta por Johansen). Dos resultados obtidos,
constata-se a que tanto os preços da venda de terra como os preços de arrendamento
(para cultura e para pastagem) foram mais elásticos às variáveis relacionadas à atividade
agrícola (poder de compra, termos de troca, etc) em detrimento das variáveis
macroeconômicas e do crédito rural. Ressalta-se ainda que a variável binária foi
significativa nos modelos de determinação dos preços de venda de terra para culturas,
para pastagem e também nos de arrendamento, para as duas categorias em questão. Os
resultados dos testes de raiz unitária e de co-integração suportaram as evidências
empíricas de que os preços de diferentes tipos de terra, em diferentes regiões, estão
relacionados. A explanação destes resultados emerge de dois lados: da demanda por
terras com a finalidade agrícola e da demanda por terras para fins especulativos. Esses
resultados estão de acordo com algumas das diversas referências sobre os determinantes
dos preços da terra analisadas.
Título em inglês
Land prices evolution in Sao Paulo state: analysis of its determinants.
Palavras-chave em inglês
agricultural policy
land rent
land use.
price
sconometrics
Resumo em inglês
This dissertation has the intention to determine the price of land (for both crop
and pasture land), land rent (again for crop and pasture land), in Sao Paulo State, from
1969 to 2001. Besides that, it has the intention of showing that prices of different
categories and of different States are related. According to the economic theory, land
price should be the income present value calculated, considering a specific interest rate.
However, literature has shown that in different moments in the Brazilian economy,
especially in the 70ies, 80ies and early 90ies, there were other determinants of land
price, apart from income and interest rate. Land price is also determined by others
indirect variables, such as economic activity and inflation. The study has selected
several variables (micro and macroeconomics) to determine its relevance in explaining
crop and pasture land prices and rents. The econometrical tool used was multiple linear
regression. Variables related to agriculture were: purchasing power, terms of trade,
product and factor prices (index), and governmental loan subsidies. In order to represent
macroeconomic variables, the work has chosen four different determinants: inflation
rate, infrastructure (roads), interest rate and GDP gap. A dummy variable was taken to
verify whether crop and pasture land prices have changed significantly over 1973 to
1994. Another objective considered was to verify crop and pasture land long run relation between Sao Paulo State and eight different States. The study also analyses long run
relation among prices of four different land categories. To do so, it used unit root tests
(proposed by Dickey and Fuller) and cointegration tests (according to Johansen´s
methodology). Results have shown that land price and rent are more elastic to
agricultural related variables (purchasing power, terms of trade, etc). Although it has
been determined that variables affects land prices and rent, its effects are much lower
than agricultural ones. The dummy variable has shown to be statistically significant in
several models. Unit root and cointegration tests supported empirical evidences that
different kind of land price have similar pattern of movement. Also, same kind if land
have similar behavior among different states. These results are due to factors related to
land demand for agriculture and land demand for speculative purposes. Results
supported evidences raised by several researchers surveyed in this study.
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Data de Publicação
2003-08-11