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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.104.2019.tde-21082019-111613
Document
Auteur
Nom complet
Tatyana Zabanova
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2019
Directeur
Jury
Stern, Rafael Bassi (Président)
Manzato, Marcelo Garcia
Prates, Marcos Oliveira
Titre en portugais
Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa
Mots-clés en portugais
Fatoração de matrizes
Filtragem colaborativa
Filtragem colaborativa neural
Regularização social
Sistema de recomendação
Resumé en portugais
Modelos baseados em fatoração de matrizes estão entre as implementações mais bem sucedidas de Sistemas de Recomendação. Neste projeto, estudamos as possibilidades de incorporação de informações provindas de redes sociais, para melhorar a qualidade das predições do modelo tanto em modelos tradicionais de Filtragem Colaborativa, quanto em Filtragem Colaborativa Neural.
Titre en anglais
Social Regularization in Recommender Systems with Collaborative Filtering
Mots-clés en anglais
Collaborative filtering
Matrix factorization
Neural collaborative filtering
Recommender system
Social regularization
Resumé en anglais
Models based on matrix factorization are among the most successful implementations of Recommender Systems. In this project, we study the possibilities of incorporating the information from social networks to improve the quality of predictions of the model both in traditional Collaborative Filtering and in Neural Collaborative Filtering.
 
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TatyanaZabanova.pdf (642.80 Kbytes)
Date de Publication
2019-08-21
 
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