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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.104.2018.tde-02022018-084716
Documento
Autor
Nome completo
Alan Henrique de Jesus
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2017
Orientador
Banca examinadora
Diniz, Marcio Alves (Presidente)
Costa, Eduardo Fontoura
Rifo, Laura Leticia Ramos
Título em português
Programação linear aplicada a estatística
Palavras-chave em português
Estatística
Precificação de opções
Programação linear
Resumo em português
Determinar probabilidades para eventos no qual temos poucas informações ou intervalos para probabilidades não é tão simples. Para isso desenvolveremos conceitos de programação linear, que nos permite resolver de certo modo, o problema de determinar uma probabilidade para um evento de interesse, porém nem sempre de maneira única. Apresentaremos alguns exemplos clássicos da estatística, sendo eles: O Problema de Monty Hall e o Problema da Probabilidade do Testemunho. Além disso, discutiremos o problema de precificação de uma opção de compra, o quais utilizaremos programação linear para resolvê-los.
Título em inglês
Linear programming applied to Statistics
Palavras-chave em inglês
Linear programming
Options princing
Statistics
Resumo em inglês
Determine probabilities for events where we have few information or intervals for probabilities is not so simple. For this we will develop concepts of linear programming, which allows us to solve, in a certain way, the problem of determine a probability for an event of interest, but not always in a unique way. We will present some classic examples of statistics, such as: The Monty Hall Problem and De La Probabilité Des Témoignages. In addition, we will discuss the problem of pricing a call option, where we will use linear programming to solve them.
 
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Data de Publicação
2018-02-02
 
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