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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.100.2019.tde-31012019-165605
Document
Auteur
Nom complet
Rafael Luiz Testa
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2019
Directeur
Jury
Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Président)
Araújo, Luciano Vieira de
Mena-Chalco, Jesús Pascual
Morimoto, Carlos Hitoshi
Titre en portugais
Síntese de expressões faciais em fotografias para representação de emoções
Mots-clés en portugais
Clonagem de Expressão Facial
Geração de expressão facial
Mapeamento de Expressão Facial
Síntese de Expressão Facial
Transferência de expressão
Resumé en portugais
O processamento e a identificação de emoções faciais constituem ações essenciais para estabelecer interação entre pessoas. Alguns transtornos psiquiátricos podem limitar a capacidade de um indivíduo em reconhecer emoções em expressões faciais. De modo a contribuir com a solução deste problema, técnicas computacionais podem ser utilizadas para compor ferramentas destinadas ao diagnóstico, avaliação e treinamento no reconhecimento de tais expressões. Com esta motivação, o objetivo deste trabalho é definir, implementar e avaliar um método para sintetizar expressões faciais que representam emoções em imagens de pessoas reais. Nos trabalhos encontrados na literatura a principal ideia é que a expressão facial da imagem de uma pessoa pode ser reconstituída na imagem de outra pessoa. Este estudo difere-se das abordagens apresentadas na literatura ao propor uma técnica que considera a similaridade entre imagens faciais para escolher aquela que será empregada como origem para a reconstituição. Desta maneira, pretende-se aumentar o realismo das imagens sintetizadas. A abordagem sugerida para resolver o problema, além de buscar as faces mais similares em banco de imagens, faz a deformação dos componentes faciais e o mapeamento das diferenças de iluminação na imagem destino. O realismo das imagens geradas foi mensurado de forma objetiva e subjetiva usando imagens disponíveis em bancos de imagens públicos. Uma análise visual mostrou que as imagens sintetizadas com base em faces similares apresentaram um grau de realismo adequado, principalmente quando comparadas com imagens sintetizadas a partir de faces aleatórias. Além de constituir uma contribuição para a geração de imagens a serem aplicadas em ferramentas de auxílio ao diagnóstico e terapia de distúrbios psiquiátricos, oferece uma contribuição para a área de Ciência da Computação, por meio da proposição de novas técnicas de síntese de expressões faciais
Titre en anglais
Facial expression synthesis in photographs for emotion representation
Mots-clés en anglais
Expression Transfer
Facial Expression Cloning
Facial Expression Generation
Facial Expression Mapping
Facial Expression Synthesis
Resumé en anglais
The ability to process and identify facial emotions are essential factors for an individual's social interaction. Some psychiatric disorders can limit an individual's ability to recognize emotions in facial expressions. This problem could be confronted by using computational techniques in order to develop learning environments for diagnosis, evaluation, and training in identifying facial emotions. With this motivation, the objective of this work is to define, implement and evaluate a method to synthesize realistic facial expression that represents emotions in images of real people. The main idea of the studies found in the literature is that a facial expression of one persons image can be reenacted in an another persons image. The study differs from the approaches presented in the literature when proposing a technique that considers the similarity between facial images to choose the one that will be used as the origin for reenactment. As a result, we intend to increase the realism of the synthesized images. Our approach to solve the problem, besides searching for the most similar facial components in the image dataset, also deforms the facial elements and maps the differences of illumination in the target image. A visual analysis showed that the images synthesized on the basis of similar faces presented an adequate degree of realism, especially when compared with images synthesized from random faces. The study will contribute to the generation of the images applied to tools for the diagnosis and therapy of psychiatric disorders, and also contribute to the computational field, through the proposition of new techniques for facial expression synthesis
 
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Date de Publication
2019-02-08
 
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